Rectangular Ideality Index: Pengembagan Indeks Keidealan Bentuk Persil Tanah untuk Penilaian Tanah
DOI:
https://doi.org/10.53866/jimi.v5i5.975Keywords:
Penelitian Pengembangan, Penilaian Tanah, Bentuk Persil TanahAbstract
Penilaian nilai tanah yang akurat sangat penting untuk berbagai kepentingan ekonomi. Tidak semua elemen pembanding memiliki standar penyesuaian yang jelas. Salah satu elemen tersebut adalah bentuk persil tanah, yang hingga kini masih bergantung pada penilaian subjektif. Ketiadaan metrik kuantitatif dapat mengurangi akurasi hasil penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu indeks yang dirancang sebagai alat ukur kuantitatif yang mengintegrasikan parameter geometris, yaitu rasio aspek dan keteraturan sudut, guna merefleksikan tingkat keidealan bentuk persil tanah. Sebanyak 30 bentuk persil tanah digunakan sebagai sampel. Bentuk-bentuk persil ini dihasilkan secara sintetis menggunakan perangkat lunak AutoCAD melalui teknik purposive sampling. Pemilihan bentuk dilakukan untuk memastikan variasi yang luas, guna menilai kemampuan Rectangular Ideality Index (RII) dalam membedakan tingkat keidealan secara komprehensif. Jenis penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D). Penelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif dengan mengumpulkan data numerik dan melakukan analisis statistik yaitu uji validitas dan uji reliabilitas. Desain penelitian dan prosedur pengembangan yang diterapkan mengikuti metodologi pengembangan model Richey & Klein. Parameter yang digunakan dalam RII, yaitu rasio aspek dan keteraturan sudut, diidentifikasi sebagai faktor dominan yang dipertimbangkan oleh penilai ahli dalam menilai keidealan bentuk persil tanah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RII memiliki korelasi yang kuat dengan hasil penilaian konsisten dari para ahli yang juga menunjukkan bahwa RII selaras dengan konsensus ahli yang kredibel. Kriteria "keidealan bentuk" yang digunakan oleh para ahli cenderung seragam, sehingga memberikan landasan yang kuat bagi RII untuk mengkuantifikasi kriteria tersebut secara objektif.
References
Baum, A. E., Crosby, N., & Devaney, S. (2021). Property Investment Appraisal. John Wiley & Sons Ltd.
Belniak, S., Leśniak, A., Plebankiewicz, E., & Zima, K. (2013). The influence of the building shape on the costs of its construction. Journal of Financial Management of Property and Construction, 18(1), 90–102. https://doi.org/10.1108/13664381311305096
Elvestad, H. E., & Holsen, T. (2024). Valuation practices in urban land readjustment cases in Norway. Land Use Policy, 145(July). https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2024.107242
Ham, S., & Lee, C. (2024). Classification of land lot shapes in real estate sector using a convolutional neural network. PLoS ONE, 19(September), 1–10. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0308788
Jafary, P., Shojaei, D., Rajabifard, A., & Ngo, T. (2024). Automated land valuation models: A comparative study of four machine learning and deep learning methods based on a comprehensive range of influential factors. Cities, 151(January). https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.105115
Khan, M., Hasija, R. C., & Tanwar, N. (2017). Optimum size and shape of plots based on data from a uniformity trial on Indian mustard in Haryana. Mausam, 68(1), 67–74. https://doi.org/10.54302/mausam.v68i1.434
Lee, J., & Lee, S. H. (2023). Journal of Real Estate Analysis Effect of the Combination of Area and Shape Characteristics of Land on Land Price. Journal of Real Estate Analysis, 9(1), 43–63. https://doi.org/https://doi.org/10.30902/jrea.2023.9.1.43
Marom, S. (2020). Pemodelan Matematika. Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP2M) IAIN Salatiga.
Ndii, M. (2022). Pemodelan Matematika. PT. Nasya Expanding Management.
Waruwu, M. (2024). Metode Penelitian dan Pengembangan (R&D): Konsep, Jenis, Tahapan dan Kelebihan. Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan, 9(2), 1220–1230. https://doi.org/10.29303/jipp.v9i2.2141
Yalpir, S., & Bunyan Unel, F. B. (2017). Use of Spatial Analysis Methods in Land Appraisal; Konya Example. 5th International Symposium on Innovative Technologies in Engineering and Science 29-30 September 2017 (ISITES2017 Baku - Azerbaijan), 1574–1582.
Zhang, J., Fan, B., Li, H., Liu, Y., Wei, R., & Liu, S. (2023). Research on the Shape Classification Method of Rural Homesteads Based on Parcel Scale—Taking Yangdun Village as an Example. Remote Sensing, 15(19). https://doi.org/10.3390/rs15194763
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 I Kadek Eka Prana Jaya

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

















